Mätsystemanalys
Även kallat: MSA, Gauge R&R
Definition
Mätsystemanalys (MSA) är en uppsättning statistiska metoder som kvantifierar variationen i själva mätsystemet — mätare, operatör och metod — så att den observerade processvariationen blir trovärdig.
I detalj
Om din mätare inte tillförlitligt kan skilja en bra detalj från en dålig är varje efterföljande SPC-diagram, duglighetsberäkning och godkänd/underkänd-beslut osäkert. MSA delar upp den totala observerade variationen i 'detalj-till-detalj' (verklig processvariation) och 'mätsystem' (mätare + operatör + metod-brus).
Den vanligaste MSA-studien är Gauge R&R (Repetabilitet & Reproducerbarhet): flera operatörer mäter flera detaljer flera gånger, och ANOVA delar upp variansen. AIAG:s MSA-manual rekommenderar att mätsystemvariationen är <10 % av den totala (acceptabelt), och flaggar <30 % som marginellt.
MSA är ett av de sex kvalitetskärnverktygen inom fordonsindustrin och krävs vid PPAP. Att behandla det som en engångsåtgärd vid PPAP är den vanligaste revisionsanmärkningen — mätare driver, och MSA behöver omvalideras regelbundet.